
最近一段时间,公司这边最大的项目就是 BI 项目了,公司买了 N 台服务器,用来运行 IBM Cognos 商业智能解决方案。我实际上是在项目的上线部署的过程中才参与进来,说心里话,真的从中学到很多东西。过去在 HP Neoview 组也号称涉足商业智能,但是毕竟只是支持,通过这个项目,我才真正了解到了一个公司应该如何来构建自己的商业智能解决方案。技术层面上,我除了掌握了 Cognos 的一些简单安装配置外,还接触到了 Oracle GoldenGate 技术,GoldenGate 亚秒级的数据同步技术,不但实现了数据库的冗余备份,而且使用 Cognos ETL 工具对备库进行抽取,也大大降低生产数据库的负载。GoldenGate 这方面的内容以后我也会把一些实践心得写到博客上来。感兴趣的朋友请关注博客的相关更新。
下面我来简单介绍一下 Cognos Server 的配置过程:
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使用 IPython 真的很让人着迷,我决定把家里的 iMac 也安装上 IPython 以便于我进一步的学习。在 Mac OS X 下安装 IPython 则是件很简单的事,使用 easy_install 命令即可。值得说明的是,由于 Mac OS X Snow Leopard 更改了 GNU Lisence,所以在 Mac OS X 下安装 IPython 还单独需要 readline 功能,不过在 setuptools 工具面前一切都那么简单。直接在 Mac 的命令行下执行如下命令即可,具体过程如下:
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上周利用一周的时间学习了《A Byte of Python》,基本掌握了 Python 语言,但我作为一名系统工程师,基本告别了令人讨厌的编码工作,所以学习 Python 的主要原因除了爱好,就是想用它进行系统管理,所以我又开始读《Python for Unix and Linux System Administration》这本书,我开始尝试用 Python 来进行系统配置。工欲善其事,必先利其器!使用 Python 进行系统管理,当然首推 IPython,IPython 是一种“高级交互式Python”, 除了包含内置的交互解释器的功能(当然这个用起来感觉还是不一样地)以外还提供了一组灰常灰常有用的工具。Fernando Pérez 是 iPython 的创建者,他通过阅读《IPP and LazyPython》产生了灵感,现在他是 IPython 对象的核心开发人。在 Fernando 看来,IPython 是一种能够解决问题的高度可配置的工具。
下面我来介绍一下在 RHEL 5.5 下如何安装 Python 和 IPython。我的 RHEL 5.5 64bit 预装的是 Python 2.4.3,版本比较老,而 iPython 0.11 要求 Python 的版本至少是2.6。好在可以在一个系统上安装多个版本的 Python,前提是不要安装在同一个目录中,具体的安装配置过程如下:
- 使用 yum 安装 Python 的依赖包。
- 编译安装 Python 程序包。
- 创建软连接
- 如果运行上一步创建的软连接报函数库没有加载的错误,请配置 Python 函数库:
- 安装 IPython 程序包。
- 大功告成!
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